¿Qué es el almacén de datos?

Comprender el papel de los almacenes de datos (almacenes de datos) y su importancia en el área de Inteligencia de negocios.

Si sigues nuestro página de LinkedIn, ha leído nuestras publicaciones sobre Función BI o que es la ingeniería de datos, ¿derecho? Bueno, para que los científicos y los ingenieros de datos puedan estructurar su trabajo, necesitan bases de datos.

En la práctica, esta es la función de un Almacenamiento de Datos: es una gran base de datos para almacenar un gran volumen de información de forma consolidada. Y para recopilar este gran volumen de datos se utilizan sistemas denominados OLTP.

¿Qué son los sistemas OLTP?

OLTP (acrónimo en inglés de Procesamiento de transacciones en línea), es el término para sistemas de procesamiento transaccional. Estos sistemas, en la mayoría de los casos, son los sistemas operativos que utiliza la empresa para procesar los datos de rutina y se generan diariamente, en la mayoría de los casos, para alimentar el Data Warehouse. 

No debemos confundir OLTP con OLAP, ya que son conceptos diferentes que se complementan.

Que es OLAP

OLAP, también del inglés, Procesamiento analítico en línea. En términos generales, su utilidad es realizar análisis y extraer información específica de la información proveniente del OLTP.

En un escenario práctico, imagine que una aerolínea necesita registrar a todos sus clientes. Esto se hará desde uno (o varios) sistemas OLTP. Posteriormente, cuando la empresa tenga necesidad de información específica (por ejemplo, solo clientes mayores de 40 años que hayan realizado más de 2 vuelos continentales en los últimos seis meses), será extraída y analizada por un sistema OLAP.

Bien, entonces, ¿cuál sería la necesidad de un almacén de datos si puedo hacer OLAP dentro de mi propio OLTP?

Esa es una buena pregunta y los sistemas OLTP se están volviendo más intuitivos y avanzados, especialmente los relacionados con CRM. La gran ventaja de utilizar un Almacenamiento de Datos se trata de centralizar datos de varias fuentes en el mismo lugar.

Como las grandes organizaciones (como el ejemplo de la aerolínea anterior) no suelen tener una única fuente de datos, el papel de DW es reunir todo en el mismo entorno y hacer que los datos y la información hablen el mismo idioma.

De esta forma se ahorra mucho tiempo, pues mientras en diferentes OLTP existen diferentes reglas condicionales, diferentes formas de extracción de datos, diferentes organizaciones de información, en general, en un Almacenamiento de Datos la información está organizada bajo la misma lógica. 

Si hacemos una analogía con la comida, todo mejora:

• Los diferentes ingredientes son los sistemas OLTP, esto incluye las diversas fuentes de datos, provenientes de CRM's, ERP's, sistemas operativos, etc;

• El mezclador o recipiente para mezclarlos es el Data Warehouse. Todos juntos representan la estructura física, como el hardware, así como el software y las aplicaciones específicas;

• La hora del horno es OLAP, que incluye las diferentes formas de analizar y comparar la información del Almacenamiento de Datos;
  

La tarta, que es el resultado final, es el objetivo general de estas herramientas. Lo mismo ocurre con el Inteligencia empresarial! Los informes generados son la guinda y la decoración que hacen que el pastel sea aún más sabroso. Pero hay que recordar que hubo todo un esfuerzo previo para preparar este bizcocho.

principal objetivo de la Almacenamiento de Datos

Por último, debemos recordar que el propósito de la DW  es habilitar las mejores prácticas para las empresas, reduciendo costes, optimizando beneficios y, sobre todo, permitiendo una mejor toma de decisiones basada en datos estructurados.

Y ahora, está más familiarizado con el concepto de Almacenamiento de Datos?

¡Eso esperamos! Si tienes alguna duda, deja tu comentario. Será un placer conversar. Y recuerda seguir nuestro blog y nuestra página de Linkedin para seguir más publicaciones sobre Inteligencia empresarial, Marketing ¡y Tecnología!

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